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Data Source: OpenDART

분석 방법론

투명한 분석 기준과 한계

최종 수정일: 2026년 1월 12일

목차

분석 철학신호등 시스템표본수(N) 정책시간창 정의데이터 출처한계 및 면책

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목차

분석 철학신호등 시스템표본수(N) 정책시간창 정의데이터 출처한계 및 면책

분석 철학

EconomyReports는 “팩트 우선(Fact First)” 원칙을 따릅니다. 우리는 뉴스나 루머가 아닌, 법적 효력이 있는 공식 제출 서류(Filing)만을 데이터 소스로 사용합니다.

“과거 유사한 공시가 발생했을 때, 시장은 어떻게 반응했는가?”

이 질문에 답하기 위해 우리는 과거 데이터를 수집하고 분류하여 통계적 패턴을 분석합니다. 단, 이는 참고용 통계이며, 미래 수익을 보장하지 않습니다.

핵심 원칙

  1. 투자 조언 금지: 매수/매도 추천을 하지 않습니다. 오직 과거 데이터 통계만 제공합니다.
  2. 출처 투명성: 모든 데이터에 원문 링크를 제공하여 사용자가 직접 검증할 수 있습니다.
  3. 표본수 명시: 통계와 함께 표본 수(N)를 반드시 표시합니다.
  4. 한계 인정: 데이터의 한계와 분석의 불확실성을 명시합니다.

신호등 시스템

공시의 성격을 직관적으로 전달하기 위해 신호등 시스템을 사용합니다. 신호등은 과거 유사 사례의 평균 주가 변동률을 기반으로 산출됩니다.

신호등 분류 기준

신호조건의미
GREEN평균 수익률 > +2% AND 상승확률 > 60%과거 유사 사례에서 긍정적 반응이 우세
YELLOW-2% ≤ 평균 수익률 ≤ +2% OR 방향성 불명확과거 유사 사례에서 혼재된 반응
RED평균 수익률 < -2% AND 하락확률 > 60%과거 유사 사례에서 부정적 반응이 우세

신뢰도 점수

신호등과 함께 신뢰도 점수(0-100)를 제공합니다. 신뢰도는 다음 요소를 고려하여 산출됩니다:

  • 표본 수(N): 표본이 많을수록 신뢰도 상승
  • 변동성(표준편차): 변동성이 낮을수록 신뢰도 상승
  • 방향 일관성: 대부분의 사례가 같은 방향일수록 신뢰도 상승
신뢰도 = 기본점수 - 표본부족패널티(N) - 변동성패널티(σ) + 일관성보너스

표본수(N) 정책

통계의 신뢰성은 표본 수에 크게 의존합니다. EconomyReports는 다음과 같은 N Gate 정책을 적용합니다:

표본수별 정책

표본 수통계 제공신호등표시 방식
N ≥ 20전체 통계표시일반 표시
10 ≤ N < 20전체 통계표시“제한적 표본” 경고 추가
5 ≤ N < 10기본 통계만회색 처리“참고용” 명시
N < 5제공 안 함숨김체크리스트만 제공

표본 수가 부족한 경우, 통계적 결론 대신 공시 원문 분석 체크리스트를 제공하여 사용자가 직접 판단할 수 있도록 합니다.

시간창 정의

공시 이후 주가 변동을 분석하기 위해 여러 시간창(Time Window)을 사용합니다. 각 시간창은 다른 투자 관점을 반영합니다.

분석 시간창

시간창측정 구간용도
T+10m공시 후 10분즉각적 시장 반응 (장중 공시)
D+1공시 다음 거래일 종가단기 반응
D+3공시 후 3거래일 종가단기 추세
D+5공시 후 5거래일 종가1주일 추세
D+20공시 후 20거래일 종가1개월 추세

기준 가격

  • 장중 공시: 공시 직전 가격 또는 당일 시가
  • 장후 공시: 당일 종가
  • 휴장일 공시: 직전 거래일 종가

데이터 출처

한국 시장 (DART)

금융감독원 전자공시시스템(DART)에서 제공하는 OpenDART API를 통해 한국 상장사의 공시 데이터를 수집합니다.

  • 수집 방식: RSS 피드 실시간 모니터링 + API 상세 조회
  • 갱신 주기: 5분
  • 원문 링크: 모든 공시에 DART 원문 링크 제공

주가 데이터는 참고용으로 네이버 금융에서 수집합니다. 실시간 데이터가 아닐 수 있으며, 정확한 투자 결정을 위해서는 증권사 HTS를 이용하시기 바랍니다.

미국 시장 (SEC EDGAR) - 준비 중

미국 증권거래위원회(SEC) EDGAR 시스템에서 미국 상장사의 공시 데이터를 수집할 예정입니다.

  • 8-K (중요 사건 보고서)
  • 10-K (연간 보고서)
  • 10-Q (분기 보고서)

한계 및 면책

데이터 한계

  • 과거 성과 ≠ 미래 수익: 과거 유사 사례의 통계는 미래 결과를 보장하지 않습니다.
  • 데이터 지연: RSS 피드 특성상 실시간 데이터보다 수 분의 지연이 있을 수 있습니다.
  • 분류 오류: AI 기반 공시 분류는 오류가 있을 수 있습니다. 중요한 결정 전에는 반드시 원문을 확인하세요.
  • 주가 데이터: 참고용 주가 데이터는 실시간이 아니며, 수정 주가(액면분할, 배당 등)가 반영되지 않을 수 있습니다.

면책 조항

EconomyReports가 제공하는 모든 정보는 참고용이며, 투자 결정의 근거로 사용해서는 안 됩니다.

  • 본 서비스는 투자자문업이 아닙니다.
  • 매수/매도 추천을 하지 않습니다.
  • 모든 투자 손실에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다.

자세한 면책 조항은 면책 조항 페이지를 참조하세요.

관련 문서

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