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뉴스보다 빠른 팩트, 감을 이기는 데이터.
한국 DART 공시를 실시간으로 분석하여 투자자에게 객관적인 확률과 통계를 제공합니다.

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Data Source: OpenDART

편집 정책

콘텐츠 생성, AI 사용, 정정 정책에 대한 투명한 안내

최종 수정일: 2026년 1월 12일

목차

개요콘텐츠 원칙자동화 및 AI 사용인간 검토데이터 소싱정정 정책업데이트 정책피드백

관련 문서

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목차

개요콘텐츠 원칙자동화 및 AI 사용인간 검토데이터 소싱정정 정책업데이트 정책피드백

개요

EconomyReports는 공시 데이터를 바탕으로 콘텐츠를 생성하고 제공합니다. 본 편집 정책은 콘텐츠가 어떻게 생성되고, AI와 자동화가 어떻게 사용되며, 오류가 발견되었을 때 어떻게 처리되는지를 설명합니다.

우리는 투명성을 핵심 가치로 삼고 있으며, 이용자가 콘텐츠의 성격과 한계를 명확히 이해할 수 있도록 합니다.

콘텐츠 원칙

EconomyReports의 모든 콘텐츠는 다음 원칙을 따릅니다:

1. 팩트 우선 (Fact First)

우리는 법적 효력이 있는 공식 제출 서류(Filing)만을 데이터 소스로 사용합니다. 뉴스, 소문, 추측이 아닌 공시 원문에 기반합니다.

2. 출처 명시 (Attribution)

모든 공시 데이터에는 원문 링크를 제공하여 이용자가 직접 원본을 확인할 수 있도록 합니다.

3. 투자 조언 금지 (No Investment Advice)

우리는 매수, 매도, 보유 등의 투자 조언을 제공하지 않습니다. 오직 “과거 데이터 통계”만 제공하며, 투자 결정은 이용자 본인의 책임입니다.

4. 한계 인정 (Acknowledging Limitations)

데이터의 한계, AI 분석의 불확실성, 표본 크기의 제한 등을 투명하게 공개합니다.

자동화 및 AI 사용

EconomyReports는 콘텐츠 생성 과정에서 자동화와 AI를 적극적으로 활용합니다.이는 대량의 공시 데이터를 신속하게 처리하기 위함입니다.

자동화되는 작업

작업설명자동화 수준
공시 수집DART/SEC RSS 피드 모니터링완전 자동화
카테고리 분류공시 유형 자동 분류 (CB, 유상증자 등)완전 자동화
AI 분석호재/악재 판별, 신뢰도 산출AI 자동화
백테스팅과거 유사 사례 통계 계산완전 자동화
콘텐츠 생성공시 페이지 본문 생성템플릿 기반 자동화

AI 기술 사용

서비스는 OpenAI GPT 모델을 사용하여 공시의 성격(호재/악재/중립)을 분석합니다.

  • 분석 범위: 주요 공시(CB/BW 발행, 유상증자, 합병 등)에 대해 AI 분석을 수행합니다.
  • 출력 내용: 신호등(호재/악재/중립), 신뢰도 점수(0-100), 분석 근거, 키워드를 제공합니다.
  • 모델 명시: AI 분석이 포함된 콘텐츠에는 AI가 사용되었음을 명시합니다.

자동 생성 콘텐츠 식별

자동 생성된 콘텐츠는 다음과 같이 식별할 수 있습니다:

  • 공시 상세 페이지의 “AI 분석” 섹션 표시
  • 신뢰도 점수 표시 (AI 분석 결과임을 의미)
  • 템플릿 기반의 일관된 페이지 구조

인간 검토

자동화에도 불구하고, 인간 검토는 품질 보장의 핵심입니다:

검토 대상

  • 고위험 공시: 대형주(시가총액 상위)의 부정적 신호 공시는 발행 전 검토 대기열에 추가될 수 있습니다.
  • 이상 탐지: 비정상적인 패턴이 감지된 경우 수동 검토를 수행합니다.
  • 사용자 신고: 이용자가 오류를 신고한 경우 즉시 검토합니다.

검토 프로세스

  1. 자동화 시스템이 콘텐츠 생성
  2. 품질 게이트 자동 검사 (표본 수, 근거 유무 등)
  3. 고위험 항목은 검토 대기열로 이동
  4. 인간 검토자가 원문 대조 및 확인
  5. 승인 또는 수정 후 발행

데이터 소싱

공식 데이터 소스

서비스는 다음 공식 소스에서 데이터를 수집합니다:

  • DART (한국): 금융감독원 전자공시시스템 (dart.fss.or.kr)
  • SEC EDGAR (미국): 미국 증권거래위원회 (sec.gov/edgar)

주가 데이터

주가 데이터는 공개 소스(Naver Finance 등)에서 수집되며, 참고용으로만 제공됩니다. 실시간 데이터가 아닐 수 있습니다.

데이터 갱신 주기

  • 공시 데이터: 장중 2분 간격, 장외 10분 간격
  • 주가 데이터: 일 1회 (장 마감 후)
  • 백테스팅: 새 공시 발생 시 실시간 계산

정정 정책

오류가 발견되면 투명하고 신속하게 정정합니다.

정정 유형

유형설명처리 방법
사소한 오류오타, 형식 오류즉시 수정, 별도 고지 없음
데이터 오류수치, 날짜 등의 오류수정 후 “수정됨” 표시
중대한 오류분석 결과, 신호등 판정 오류수정 + 정정 고지 + 이력 보존

정정 신청

오류를 발견하신 경우 social@economyreports.com으로 신고해 주시기 바랍니다. 신고 시 다음 정보를 포함해 주세요:

  • 오류가 있는 페이지 URL
  • 오류 내용 설명
  • 올바른 정보 (가능한 경우)
  • 원문 출처 (가능한 경우)

정정 이력

중대한 정정이 이루어진 경우, 해당 페이지에 정정 이력을 표시합니다. 이를 통해 이전 정보를 참고한 이용자도 변경 사항을 확인할 수 있습니다.

업데이트 정책

콘텐츠 업데이트

  • 실시간 업데이트: 새로운 공시 발생 시 자동으로 콘텐츠 생성
  • 정기 업데이트: 백테스팅 통계는 새 데이터 추가 시 재계산
  • 정정 공시: 원 공시에 대한 정정 공시가 발생하면 원 페이지에 정정 정보 반영

아카이브 정책

과거 콘텐츠는 삭제하지 않고 보존합니다. 단, 해당 공시가 철회되거나 무효화된 경우 관련 내용을 명시합니다.

피드백

편집 정책에 대한 의견이나 콘텐츠 품질에 대한 피드백을 환영합니다.

  • 오류 신고: social@economyreports.com
  • 편집 정책 문의: social@economyreports.com